يعد هذا المقال دليلًا شاملًا عن تعلم الذكاء الاصطناعي، بدءًا من تعلم الأساسيات ووضع خطة شاملة للتعلم، حتى يصبح لديك مسار واضح للتعلم وتحقيق أهدافك.
في كل مرة تستخدم حاسوبك أو جوالك فأنت تتفاعل بشكل مباشر، أو غير مباشر مع الذكاء الاصطناعي، مما يجعل تعلم الذكاء الاصطناعي إحدى ضروريات العصر الرقمي، خاصة مع تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي واستمرار نموها في شتى المجالات.
في هذا الدليل تجد خطة مدروسة لتعليم الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة، مع معرفة أهم الأساسيات التي يجب أن تكون لديك للتعلم أسرع، والوقت الذي تحتاج إليه لتعلم الأساسيات، أو المراحل المتقدمة من الذكاء الاصطناعي.
أول 4 خطوات نحو تعلم الذكاء الاصطناعي
إليك 4 خطوات توجهك بثقة نحو رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكنك أن تسير عليها خطوة بخطوة، ولكن تذكر أولًا أن تقيم مستواك الحالي، ومقدار الوقت والموارد التي يمكنك تخصيصها للتعلم:
1. إنشاء خطة تعليمية
قبل البحث عن أفضل دورات الذكاء الاصطناعي أنصحك بوضع خطة تعليمية تتضمن جدولًا زمنيًا مبدئيًا، وأهدافًا لبناء المهارات والوقت اللازم لاكتسابها، واسأل نفسك الأسئلة الآتية:
- ما هو مستوى معرفتك بالذكاء الاصطناعي؟ هل أنت على معرفة بالأساسيات؟
- ما هي نيتك للتعلم؟
- كم من الوقت يمكنك قضاؤه في التعلم؟
- ما مقدار المال الذي يمكن إنفاقه لكي تتعلم؟
- كيف تريد التعلم؟ هل تهتم بالحصول على درجة علمية؟ أو معسكر تدريبي؟ أو التعلم الذاتي من خلال كورسات الذكاء الاصطناعي على الانترنت؟
2. إتقان المهارات الأساسية
ستحتاج إلى بعض الأساسيات حتى تتمكن من تعلم الذكاء الاصطناعي، حيث تشكل هذه المهارات أساسًا لتعلم أدوات الذكاء الاصطناعي المعقدة، وتتضمن هذه المهارات ما يلي:
- الإحصاء الأساسي
يُصبح تعلم مهارات الذكاء الاصطناعي أسهل بكثير عند امتلاك فهم متين للإحصاء وتفسير البيانات، حيث تحتاج إلى معرفة بعض المفاهيم مثل الدلالة الإحصائية والانحدار، والتوزيع، والاحتمالية، والتي تلعب جميعها دورًا في حياتنا وتجعل تأثير الذكاء الاصطناعي ملحوظًا على كافة المجالات.
- أساسيات الرياضيات
يعتمد فهم الذكاء الاصطناعي وخاصة التعلم الآلي والتعلم العميق في الذكاء الاصطناعي على معرفة المفاهيم الرياضية مثل التفاضل والتكامل والاحتمالات والجبر الخطي، وتظهر هذه المفاهيم بكثرة في خوارزميات ونماذج الذكاء الاصطناعي مثل نموذج ديب سيك للذكاء الاصطناعي.
- الفضول والقدرة على التكيف
يحتاج تعلم الذكاء الاصطناعي إلى هذه المهارة بالتأكيد، فهو مجال معقد وسريع التطور، ويجب أن يكون لديك شغف لا ينضب وعقلية مرنة لمواكبة التقنيات والأدوات المتطورة.
3. البدء بتعلم مهارات الذكاء الاصطناعي
بعد أن غطيت المتطلبات الأساسية في التعلم عن الذكاء الاصطناعي، لننتقل إلى مهارات الذكاء الاصطناعي نفسها، والتي يعتمد مدى إتقانك لها على هدفك التعليمي أو نوع الوظيفة التي تسعى إليها، وتتضمن هذه المهارات ما يلي:
- البرمجة
تعلم برمجة الذكاء الاصطناعي ضروري لتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي، إذ يمكنك تطوير خوارزميات ونماذج الذكاء الاصطناعي، ومعالجة البيانات واستخدام برامج الذكاء الاصطناعي. لغة البرمجة بايثون من أكثر لغات البرمجة شيوعًا نظرًا لبساطتها ويمكنك أن تبدأ بها.
- هياكل البيانات
تتضمن رحلة تعلم الذكاء الاصطناعي أن يكون لديك دراية بهياكل البيانات. بنية البيانات هي تنسيق متخصص لتنظيم البيانات وتخزينها واسترجاعها ومعالجتها، كذلك عليك معرفة أنواعها المختلفة مثل الأشجار والقوائم، والمصفوفات.
أنواع هياكل البيانات ضرورية لكتابة شفرة برمجية قابلة للتحويل إلى خوارزميات ونماذج ذكاء اصطناعي معقدة.
- علم البيانات
يشمل علم البيانات مجموعة واسعة من الأدوات والخوارزميات المستخدمة لاكتشاف الأنماط في البيانات الخام، حيث يتمتع علماء البيانات بفهم عميق لمستخدم المنتج أو الخدمة، بالإضافة إلى العملية الشاملة لاستخلاص الرؤى من كميات هائلة من البيانات.
يحتاج متخصصو الذكاء الاصطناعي إلى معرفة علم البيانات ليتمكنوا من تقديم الخوارزميات المناسبة.
- التعلم الآلي
من اقسام الذكاء الاصطناعي تعلم الاله، وهو أحد الأقسام الشائعة والمهمة لأنه يشغل العديد من منتجاتنا وخدماتنا اليوم، ويقوم هذا العلم على أن تتعلم الآلات من البيانات للتنبؤ وتحسين أداء المنتج، حيث يحتاج متخصصو الذكاء الاصطناعي إلى معرفة الخوارزميات المختلفة، وكيفية عملها، ومتى يطبقونها.
- التعلم العميق
التعلم العميق الذكاء الاصطناعي هو فرع من التعلم الآلي، ولكي تسير خطة تعلم الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح يجب أن تكون ملمًا بهاتين المهارتين، ويستخدم التعلم العميق طبقات متعددة من الشبكات العصبية لفهم أنماط البيانات.
ويُستخدم غالبًا في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا مثل السيارات ذاتية القيادة.
4. التعرف على أدوات وبرامج الذكاء الاصطناعي
إلى جانب تطوير مهاراتك في الذكاء الاصطناعي ستحتاج إلى معرفة كيفية استخدام أدوات وبرامج الذكاء الاصطناعي، مثل المكتبات وأطر العمل، والتي ستكون أساسية في رحلة التعلم عن الذكاء الاصطناعي بالانجليزي أو العربي.
عند اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة من الحكمة معرفة لغات البرمجة التي تتوافق معها، فمن الممكن تعلم الذكاء الاصطناعي بلغة بايثون لأنها الأسهل، ومن ثم اختيار الأدوات التي تتوافق معها، ومن الأدوات التي تعتمد على لغة بايثون:
- NumPy
- Scikit-learn
- Pandas
- Tensorflow
- Seaborn
- Theano
- Keras
- PyTorch
- Matplotlib
كيف تطور خطة تعليم الذكاء الاصطناعي الخاصة بك؟
إذا كنت تتعلم بمفردك للحفاظ على مسارك المهني وتتفادى أضرار الذكاء الاصطناعي التي قد تفرض تحديات على سوق العمل، يمكنك تطوير خطة تعلم مكثفة قد تصل إلى تسعة أشهر أو يمكن أن تقلص رحلة تعلم الذكاء الاصطناعي في 3 اشهر وهذا يرجع إلى أهدافك المهنية.
فإن كنت ترغب في رحلة تعلم سريعة يمكنك مضاعفة مهامك التعليمية اليومية لكي تتمكن من التعلم بشكل أسرع، وإليك خطة تعلم مفصلة تستغرق 9 أشهر:
الشهر 1-3: أساسيات الرياضيات والإحصاء والبرمجة وهياكل البيانات
- تعلم أساسيات الرياضيات والإحصاء من دراسة حساب التفاضل والتكامل والجبر والإحصاء والاحتمالات.
- تعلم لغة برمجة مثل بايثون أو R.
- ابدأ بتعلم كيفية تخزين البيانات واسترجاعها ومعالجتها، ثم كيفية تنظيفها، وإعدادها.
الشهر 4-6: الغوص في علم البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق
- تعرف على أساسيات علم البيانات، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تسهيل استخراج البيانات واستخلاص الأفكار منها.
- تعرف على أنواع مختلفة من خوارزميات تعلم الالة في الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز.
- فهم الشبكات العصبية ومفاهيم التعلم العميق.
الشهر 7-9 تعلم الذكاء الاصطناعي من خلال التعرف على الأدوات واختيار التخصص
- بمجرد إتقان الأساسيات يمكنك البدء في استخدام المكتبات المختلفة المرتبطة بلغة البرمجة التي تعلمتها، بالإضافة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المجانية للطلاب مثل شات جي بي تي، وجيميني.
- قد ترغب في التخصص في مجال معين من الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية، أو ربما كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال آخر، فقط اختر التعمق في المجال الذي بدأت من أجله رحلة التعلم.
كم من الوقت يستغرق تعلم الذكاء الاصطناعي بالعربي؟
يعتمد الوقت المستغرق لتعليم الذكاء الاصطناعي على عدة عوامل، بما في ذلك:
المعرفة الأساسية
إذا كانت لديك معرفة عامة بالرياضيات والإحصاء فيمكنك الانتقال مباشرة إلى تعلم مهارات وأدوات الذكاء الاصطناعي مما يوفر المزيد من الوقت.
البنية المهنية
إذا كنت ترغب في الحصول على وظيفة في الذكاء الاصطناعي، فستحتاج إلى تعليم أكثر شمولًا، وبالتالي تستغرق وقتًا أطول في التعلم.
الخلفية العملية
إذا كنت تقوم بالتبديل من تخصص أو مجال آخر لا يتعلق بالتقنية أو الذكاء الاصطناعي، فسوف يستغرق الأمر وقتًا أطول مقارنة بشخص يعمل بالفعل في مجال التكنولوجيا ولديه فهم أساسي لمصطلحاته المعقدة.
الأسئلة الشائعة
ما هو الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟
الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الالة ببساطة أن الذكاء الاصطناعي هو برنامج حاسوبي يُحاكي طريقة تفكير البشر لأداء المهام، ويمكن استخدامه في الكثير من المجالات منها استخدامات الذكاء الاصطناعي في التعليم والصحة، والأعمال.
أما التعلم الآلي هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي، ويستخدم خوارزميات مُدربة على البيانات لإنتاج نماذج قادرة على أداء هذه المهام، وغالبًا ما يُنفذ الذكاء الاصطناعي بواسطة التعلم الآلي.
كيف أبدأ تعلم الذكاء الاصطناعي؟
لكي تبدأ في مجال الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون لديك خطة زمنية واضحة من البداية حتى تحقيق أهدافك، وقد تضمنت السطور السابقة خطة مثالية للمبتدئين حتى الوقوف على أرض صلبة في مجال الذكاء الاصطناعي، ويمكنك الحصول على مساعدة من مواقع الذكاء الاصطناعي المجانية لتعزيز رحلة تعلمك.
ما المطلوب لتعلم الذكاء الاصطناعى؟
تحتاج إلى مزيج من المهارات التقنية والمعرفية للبدء في التعلم، وهي أساسيات البرمجة، وعلوم البيانات وتعلم الآلة، وإمكانية تطبيق المشاريع البسيطة.
قد يفيدك أيضًا
- كيف تختار أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي المعتمدة في السعودية؟
- كيف استخدم شات جي بي تي مجانا؟
- فوائد الذكاء الاصطناعي
- أفضل مواقع الذكاء الاصطناعي للتصميم
الخاتمة
تعلم الذكاء الاصطناعي من الصفر لن يكون صعبًا بعد قراءة هذا المقال، والذي تضمن خطة تعلم مكثفة تناسب المبتدئين في المجال، بدءًا من تعلم الاساسيات وحتى تعلم مهارات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى خطة زمنية محددة لتحسين عملية التعلم.
لمزيد من المعلومات عن تطوير مهاراتك وزيادة فرصك الوظيفية بواسطة الذكاء الاصطناعي، لا تتردد في التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني، أو التعليقات أدناه.
المصادر
https://www.coursera.org/articles/how-to-learn-artificial-intelligence